مهندس ارشد نرم‌افزار

HR Bamboos از طرف یک شرکت فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی (AI)، در حال جذب یک Senior Python Developer است. به‌دنبال مهندسی باتجربه و توانمند هستیم که علاوه بر تسلط عمیق بر Python و توسعه‌ی سیستم‌های بک‌اند، بتواند در طراحی معماری، حل مسائل پیچیده‌ی فنی و ساخت سرویس‌های مقیاس‌پذیر و قابل‌اتکا نقش مؤثری داشته باشد. در این موقعیت، مسئولیت شما صرفاً توسعه‌ی قابلیت‌های جدید نیست؛ بلکه مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی، ارتقای کیفیت کد و هدایت راهکارها از مرحله‌ی طراحی تا استقرار و نگهداری در محیط Production را نیز شامل می‌شود.

• طراحی، توسعه و نگهداری سرویس‌ها و اپلیکیشن‌های بک‌اند مبتنی بر Python با تمرکز بر پایداری، مقیاس‌پذیری، کارایی و قابلیت نگهداری.
• مشارکت در طراحی معماری نرم‌افزار و انتخاب راهکارهای فنی مناسب با در نظر گرفتن الزامات محصول، محدودیت‌های زیرساختی و نیازهای عملیاتی.
• توسعه‌ی APIها و سرویس‌های مبتنی بر FastAPI یا Django و طراحی یکپارچه‌سازی‌های قابل‌اتکا با سرویس‌ها و سامانه‌های دیگر.
• پیاده‌سازی پردازش‌های ناهمگام (Asynchronous Processing)، ارتباطات هماهنگ و جریان داده با استفاده از فناوری‌هایی مانند WebSockets و Message Brokers.
• طراحی و بهینه‌سازی ساختارهای داده، تعامل با پایگاه‌های داده و عملکرد سرویس‌ها در شرایط بار کاری بالا.
• مشارکت در تمام مراحل چرخه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار (SDLC)، از تحلیل نیازمندی‌ها و طراحی فنی تا توسعه، تست، استقرار و نگهداری.
• تضمین کیفیت فنی از طریق بازبینی کد، تست‌های خودکار، مستندسازی و رعایت اصول طراحی و استانداردهای مهندسی نرم‌افزار.
• شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی، خطاهای پیچیده و مشکلات محیط Production و بهبود قابلیت پایش و عیب‌یابی سرویس‌ها.
• همکاری نزدیک با تیم‌های محصول، زیرساخت و هوش مصنوعی برای تبدیل نیازمندی‌ها به راهکارهای فنی قابل‌اجرا.
• مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی، انتقال دانش و ارتقای استانداردهای توسعه در تیم.

• حداقل ۵ سال تجربه‌ی حرفه‌ای در توسعه‌ی نرم‌افزار با Python و سابقه‌ی اثبات‌شده‌ی توسعه و نگهداری سرویس‌های واقعی در محیط Production.
• تسلط عمیق بر مفاهیم پیشرفته‌ی Python، برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)، اصول طراحی نرم‌افزار و نوشتن کد تمیز، ماژولار و قابل‌نگهداری.
• تجربه‌ی عملی در توسعه‌ی APIها و سرویس‌های بک‌اند با FastAPI یا Django.
• تسلط بر برنامه‌نویسی ناهمگام، مدیریت هم‌زمانی (Concurrency) و پردازش وظایف پس‌زمینه.
• تجربه‌ی کار با Message Brokerها مانند RabbitMQ یا Kafka و آشنایی با الگوهای ارتباطی میان سرویس‌ها.
• تجربه‌ی طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده‌ی SQL و آشنایی با سیستم‌های NoSQL.
• تسلط بر Git و گردش‌کارهای مدیریت نسخه، بازبینی کد و همکاری تیمی در توسعه‌ی نرم‌افزار.
• تجربه‌ی عملی در کانتینرسازی و استقرار سرویس‌ها با Docker و آشنایی یا تجربه‌ی کار با Kubernetes.
• درک جامع از چرخه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار، تست خودکار و فرایندهای CI/CD.
• توانایی تحلیل مسائل پیچیده، ارزیابی بده‌بستان‌های فنی (Technical Trade-offs) و انتخاب راهکارهای مناسب با در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری و پایداری سیستم.
• توانایی توسعه و اشکال‌زدایی مستقل کدهای پیچیده و ارزیابی دقیق راهکارهای فنی، بدون اتکای ضروری به دستیارهای هوش مصنوعی.
• تسلط کافی به زبان انگلیسی برای مطالعه‌ی مستندات فنی، نگارش مستندات و تعامل حرفه‌ای با اعضای تیم.

• تجربه‌ی توسعه‌ی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) یا سیستم‌های مبتنی بر Agentic AI.
• آشنایی عملی با معماری‌های RAG و ابزارها و فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain، LangGraph، CrewAI یا Hugging Face.
• تجربه‌ی یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی از طریق APIها و توسعه‌ی سرویس‌های مبتنی بر خروجی مدل‌ها.
• تجربه‌ی کار با سرویس‌های ابری مانند AWS، Google Cloud یا Azure.
• آشنایی با ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform.
• تجربه‌ی کار با ابزارهای پایش، لاگ‌گیری و ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing).
• تسلط بر اسکریپت‌نویسی Bash و خودکارسازی وظایف زیرساختی و توسعه‌ای.

• همکاری به‌صورت هیبرید
• کار روی سامانه‌های واقعی و پیشرفته Agentic AI
• همکاری با یک تیم فنی بین‌المللی و باتجربه
• فرصت رشد حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی کاربردی و سامانه‌های توزیع‌شده