کارشناس تحلیل داده‌ی منابع انسانی

HR Bamboos از طرف یک شرکت فعال و رو‌به‌رشد در صنعت FMCG، در حال جذب کارشناس تحلیل داده‌های منابع انسانی است. به‌دنبال فردی تحلیل‌گر هستیم که با بررسی داده‌های منابع انسانی به شناسایی راه‌های بهبود و با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به بهینه‌سازی فرآیندهای HR و افزایش بهره‌وری کمک کند.

• جمع‌آوری، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های منابع انسانی و تبدیل آن‌ها به گزارش‌ها و بینش‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری.
• طراحی و توسعه Dashboardها و گزارش‌های تحلیلی برای پایش KPIهای منابع انسانی.
• شناسایی روندها و الگوهای مرتبط با جذب، عملکرد، ماندگاری و بهره‌وری کارکنان.
• شناسایی فرآیندهای تکراری و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری فانکشن‌های HR.
• طراحی، پیاده‌سازی و بهبود AI Agentهای متناسب با نیازهای مختلف منابع انسانی.
• توسعه راهکارهای مبتنی بر Generative AI برای خودکارسازی فعالیت‌ها و بهبود دسترسی به اطلاعات و خدمات HR.
• همکاری با تیم‌های منابع انسانی و فناوری اطلاعات برای شناسایی نیازها، پیاده‌سازی راهکارها و ارزیابی اثربخشی آن‌ها.
• بررسی کیفیت داده‌ها، حفظ محرمانگی اطلاعات کارکنان و ارزیابی دقت خروجی‌های تحلیلی و ابزارهای هوش مصنوعی.

• تجربه کاری مرتبط در حوزه تحلیل داده، HR Analytics، People Analytics یا Business Intelligence.
• تسلط بر Excel و توانایی تحلیل و تفسیر داده‌ها و تهیه گزارش‌های مدیریتی.
• آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده مانند Power BI یا Tableau.
• آشنایی با مفاهیم و شاخص‌های کلیدی منابع انسانی و کاربرد آن‌ها در تحلیل‌های کسب‌وکار.
• آشنایی عملی با ابزارهای هوش مصنوعی مولد و توانایی استفاده از آن‌ها در حل مسائل منابع انسانی.
• توانایی طراحی و توسعه AI Agent برای خودکارسازی یا بهبود فرآیندهای مختلف HR.
• توانایی تحلیل مسئله، شناسایی فرصت‌های بهبود و تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای داده‌محور.
• دقت بالا، تفکر تحلیلی و توانایی برقراری ارتباط مؤثر با ذی‌نفعان غیرفنی.

• تجربه طراحی و پیاده‌سازی AI Agent با استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های مرتبط.
• آشنایی با Python، SQL و مفاهیم Data Modeling.
• تجربه کار با APIها، ابزارهای Workflow Automation و اتصال راهکارهای هوش مصنوعی به سیستم‌های سازمانی.
• آشنایی با مفاهیم LLM، Prompt Engineering و RAG.
• تجربه فعالیت در شرکت‌های FMCG یا سازمان‌های دارای ساختار منابع انسانی گسترده.
• آشنایی با اصول Data Governance، امنیت داده و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی.

• بیمه تکمیلی
• هدایای مناسبتی
• پاداش عملکرد
• فرصت رشد و یادگیری